AI가 쓴 것 같은내가 쓴 글로 다듬기

네, 그게 이 도구의 목적입니다. 다만 이 도구는 표절이나 대필, 탐지 회피를 돕는 도구가 아닙니다. AI로 만든 초안이든 직접 쓴 글이든, 습관적으로 들어간 빈 표현을 걷어내고 자신의 경험과 말투가 담긴 문장으로 다듬는 것을 돕습니다. 표시된 부분을 지우는 데서 멈추지 말고, 그 자리를 나만 아는 사실로 채우는 것이 올바른 사용법입니다.

AI가 만든 문장은 문법적으로는 흠잡을 데가 없지만, 안전한 표현을 반복해서 고르는 습관이 있습니다. "뿐만 아니라", "결론적으로", "다양한"처럼 어디에나 들어맞는 말을 채워 넣고, 문장 길이가 비슷비슷하며, 같은 어미가 연달아 이어집니다. 읽는 사람은 이유를 설명하지 못해도 "어딘가 기계 같다"는 인상을 받게 됩니다.

채용 담당자는 하루에 수백 장의 자기소개서를 읽습니다. AI 문체의 특징이 반복해서 눈에 들어오기 때문에, 상투 표현이 많은 글은 내용이 좋아도 진정성을 의심받기 쉽습니다. 핵심은 AI를 쓰지 않는 것이 아니라, 초안을 내 경험과 내 말투로 다시 소화하는 것입니다.

이 도구는 AI 모델이 아니라 규칙 기반으로 작동합니다. 한국어 AI 문체에서 자주 관찰되는 상투 표현 사전, 어미 반복 패턴, 문장 길이 균일성 같은 통계 신호를 조합해 점수를 매기고, 문제 구간마다 왜 어색한지와 고치는 방향을 함께 제시합니다. 글이 서버로 전송되지 않으므로 자기소개서처럼 민감한 글도 안심하고 검사할 수 있습니다.

지수가 0이라고 좋은 글인 것은 아니고, 높다고 나쁜 글인 것도 아닙니다. 이 도구의 목적은 습관적으로 들어간 빈 표현을 걷어내고, 그 자리에 나만 쓸 수 있는 구체적인 문장을 채우도록 돕는 것입니다. 표시된 부분을 지우는 데서 멈추지 말고, 실제 경험·숫자·고유명사로 바꿔 보세요.

AI 설명문의 가장 큰 특징은 "현대 사회에서는 ○○의 중요성이 점점 커지고 있습니다" 같은 넓은 일반론으로 시작한다는 점입니다. 사람이 쓴 글은 구체적인 사례나 맥락으로 바로 들어갑니다. "제조업에서는 생산 일정이 하루만 늦어져도 납기와 비용에 영향을 받는다. 이런 이유로 데이터를 정확하게 관리하는 일이 중요해졌다"처럼요. 마무리도 마찬가지입니다. "종합적으로 볼 때 ~는 긍정적인 영향을 미친다" 대신, 본문에서 확인한 사실 하나로 결론을 맺으면 훨씬 사람 글처럼 읽힙니다.

채용 담당자 관점에서 신뢰를 주는 문장의 뼈대는 단순합니다. 어떤 상황(경험)에서, 내가 무엇을 했고(행동), 무엇이 달라졌는지(결과)를 순서대로 잇는 것입니다. "데이터 분석 역량을 갖추었습니다"라고 주장하는 대신 "RFQ와 BOM을 검토하며 프로젝트 요구사항과 자재 구성을 분석했습니다"처럼 실제 수행한 업무로 말하면, 역량은 저절로 증명됩니다. 이 도구가 표시한 추상 표현을 지울 때마다 이 뼈대에 맞는 문장으로 바꿔 보세요. 단, 없는 경험을 만들어 넣는 것은 금물입니다 — 사실은 그대로 두고 표현만 다듬는 것이 원칙입니다.